Mercado de trabalho, acessbilidade e economias de aglomeração

Evidência para São Paulo

Arthur Bazolli Alvarenga

Economia do Trabalho I - PPGE/UFJF

2023-08-18

Motivação

O que move as cidades?

  • Na essência, cidades são mercados de trabalho…
  • …mas não só isso. Vivemos nas cidades, comemos nas cidades, respiramos as cidades!
  • Deslocamento: tradeoff entre proximidade e custo de transporte.

Mesmo num mundo de home office, não somos indiferentes ao espaço.

Fundamentação

Economias de aglomeração

  • Ganhos econômicos fruto da proximidade de pessoas e empresas.
  • Principais autores: Duranton e Puga (2004), Baum-Snow e Ferreira (2015), Combes e Gobillon (2015)
  • Teoria: produtividade e salários se beneficiam de maior acessibilidade via transporte público

Evidências

Resultados mistos.

Estudo Região Intervenção Outcomes Resultado
1 Charlotte, EUA VLT Emprego Sem impacto
2 Estocolmo, Suécia Trem urbano Emprego e salário Apenas para imigrantes
3 Berlim Muro Produtividade Positivo e exponencial
4 Rio de Janeiro VLT, BRT e metrô Emprego, salário e novas firmas Positivo, exponencial e desigual
  1. Canales, Nilsson e Delmelle (2019); 2. Åslund, Blind e Dahlberg (2017); 3. Ahlfeldt et al. (2015); 4. Campos (2019)

Objetivo

  • Análisar o impacto da expansão do metrô de São Paulo sobre os salários, o emprego e novas empresas

  • Canais de transmissão

    • sharing: difícil. Depende da política de repasse (pass-through)
    • learning: difuso. Proximidade \(\rightarrow\) transbordamento de ideias \(\rightarrow\) habilidades e inovação
    • match: principal. \(\uparrow\) Acessibilidade: \(\downarrow\) fricção entre \(L^s\) e \(L^d\).

Dados

RAIS 2003-2018

  • Ligar indivíduos e firmas: conjunto conectado, estilo AKM
  • Variáveis de interesse
    • Salário/hora, nº de vínculos por firma, nº de empresas por região, CEP/Endereço
  • Controles
    • Gênero, etnia, idade, instrução, tempo de casa
  • Geolocalizar CEPs ou endereços: APIs do Google {mapsapi} e do OpenStreetMap {osmdata} via R
  • Raios concêntricos partindo das estações (Butts, 2021)
  • Firma \(i\) em até 1,5km da estação \(k\): selecionada

Estratégia empírica

Contrafactual

  • Se a região \(i\) não tivesse ganhado uma estação, como teriam evoluído os outcomes?
  • Contrafactual: regiões de controle devem ser similares às tratadas!
    • Vale comparar uma avenida central com uma rua de bairro pouco movimentada?

Estimação

  • DiD escalonado de Callaway e Sant’Anna (2021)
    • Grupo de tratados varia no tempo

\[ \begin{aligned} ATT(g,t) = \mathbb{E}[Y_t - Y_{g-1} | G = g, \mathbf{X}] - \mathbb{E}[Y_t - Y_{g-1}|D_t = 0, G \neq g, \mathbf{X}] \end{aligned} \]

Desafios

How to get away with SUTVA?

Análise inicial

Obrigado!

Arthur Bazolli Alvarenga

arthur.bazolli@estudante.ufjf.br

baarthur.github.io

@baarthur0

@baarthur

Referências

AHLFELDT, G. M. et al. The Economics of Density: Evidence From the Berlin Wall. Econometrica, v. 83, n. 6, p. 2127–2189, 2015.
ÅSLUND, O.; BLIND, I.; DAHLBERG, M. All aboard? Commuter train access and labor market outcomes. Regional Science and Urban Economics, v. 67, p. 90–107, 1 nov. 2017.
BAUM-SNOW, N.; FERREIRA, F. Causal Inference in Urban and Regional Economics. Em: Handbook of Regional and Urban Economics. [s.l.] Elsevier, 2015. v. 5p. 3–68.
BUTTS, K. Difference-in-Differences Estimation with Spatial Spillovers. 2021.
CALLAWAY, B.; SANT’ANNA, P. H. C. Difference-in-Differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, v. 225, n. 2, p. 200–230, dez. 2021.
CAMPOS, M. C. DE. Urban Mobility, Inequality and Welfare in Developing Countries: Evidence from 2016 Olympics in Rio de Janeiro. Rio de Janeiro, Brazil: Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, 25 fev. 2019.
CANALES, K. L.; NILSSON, I.; DELMELLE, E. Do light rail transit investments increase employment opportunities? The case of Charlotte, North Carolina. Regional Science Policy & Practice, v. 11, n. 1, p. 189–202, mar. 2019.
COMBES, P.-P.; GOBILLON, L. The Empirics of Agglomeration Economies. Em: Handbook of Regional and Urban Economics. [s.l.] Elsevier, 2015. v. 5p. 247–348.
DURANTON, G.; PUGA, D. Micro-foundations of urban agglomeration economies. Em: HENDERSON, J. V.; THISSE, J. F. (Eds.). Handbook of regional and urban economics. Handbook of regional and urban economics. [s.l.] Elsevier, 2004. v. 4p. 2063–2117.